Sparčiai progresuojant dirbtinio intelekto (DI) funkcijos pakeitė beveik bet kurią kameros rinkodaros dalį, ir SEO nėra išimtis. Šiandien DI metodai dažnai padeda rinkodaros specialistams peržengti įprastų SEO metodų ribas ir pereiti prie išmanesnių, naudingesnių ir duomenimis pagrįstų metodų. Pateikdamas rašytinio turinio gudrybes, skirtas paslėptų raktinių žodžių potencialo atskleidimui ir supaprastindamas techninę paiešką, DI tapo galingu sąjungininku optimizuojant svetaines paieškos sistemoms ir asmeninei patirčiai. Kadangi konkurencija dėl matomumo didėja, išmokti integruoti DI į savo SEO darbo eigą atveria dideles galimybes.
Greičiausias ir efektyviausias DI panaudojimas SEO yra straipsnių rinkodara. Aukštos kokybės, optimizuoto ir SEO optimizuoto rašytinio turinio kūrimas tapo daug laiko reikalaujančiu veiksmu, tačiau dirbtinis intelektas (DI) gali pakeisti šią kliūtį. Tokios sistemos kaip „ChatGPT“, „Jasper“ ir „Backup“ yra pritaikytos kurti svetainių paprastumą, metaduomenis, produktų puslapius ir dar daugiau beveik kasdien. Kodėl šie metodai yra tokie svarbūs, tai gebėjimas atpažinti žodžius pagal seo paslaugos raktinių žodžių tikslą. Vietoj to, kad raktinius žodžius tiesiog užpildytų sudėtingomis esė sakiniais, DI valdomi rašymo asistentai dabar kuria nuoseklų, naudingą turinį, kuris atitinka asmeninius klausimus ir „Google“ paieškos algoritmus. Tai ne tik pagreitina kūrimą, bet ir leidžia komandoms keisti rašymo metodus neprarandant kokybės.
Ne mažiau transformuojantis yra DI vaidmuo raktinių žodžių analizėje. Paprastai nustatant tinkamus raktinius žodžius atliekama analize naudojant skaičiuokles ir ieškant pagal dydžius, konkurencinę padėtį ir tendencijas. Tokie dirbtinio intelekto metodai kaip „Semrush“, „Ahrefs“ ir „Reader“ paieškos sistemų optimizavimas (SEO) šiuo metu naudoja prietaisus, kurie mokosi siūlyti raktinių žodžių grupes, aptikti ilgauodegius žodžius ir netgi numatyti galimas paieškos tendencijas. Šie metodai analizuoja didelius duomenų rinkinius ir individualius veiksmų įpročius, kad atskleistų ne tik tai, kurie raktiniai žodžiai yra dažni, bet ir tie, kurie greičiausiai lemia konversijos rodiklį konkrečiai temai. Daugelis svetainių įgauna naują lygį, teikdamos raktinių žodžių objektyvią analizę – padėdamos rinkodaros specialistams suprasti, ar naujas asmuo svarsto pirkti, sužinoti ar palyginti, – todėl turinys turėtų būti kuriamas atsižvelgiant į tai.
Be raktinių žodžių turinio, skirto tam, DI žymiai padidina SEO tyrimus ir techninę SEO. Tokie metodai kaip „Badly behavior Frog“, „Sitebulb“ ir „Google“ dirbtinio intelekto pagrindu veikiantys įrankiai analizuoja svetainės veikimą, analizuoja trikdžius, svetainės greitį, mobilųjį patogumą ir daug daugiau. Kad jie teikia stebėjimus realiuoju laiku, leisdami rinkodaros specialistams nustatyti problemas prieš tai, kai jos sukuria reitingus.
Svarbu tai, kad nors dirbtinis intelektas (DI) yra skirtas intensyviam darbui, žmogaus efektas vis tiek yra nepakeičiamas. DI puikiai veikia valdant failus, nustatant įpročius ir kuriant idėjas, tačiau būtent DI specialistai pasitelkia kūrybinę vaizduotę, užuojautą ir niuansus galutiniam produktui ar paslaugai. Šiuo metu efektyviausi SEO metodai dažniausiai taikomi tiems, kurie naudoja mechaninį mąstymą, naudodami žmogaus įžvalgas – DI sistemos padeda pagreitinti sprendimų priėmimą, tačiau žmonės ir toliau pasakoja istorijas ir kuria individualius pasiūlymus.
Labai dinamiškame pasaulyje, kurį formuoja greitis, konkurencija ir nuolatiniai pokyčiai, DI yra universalus įrankis, skirtas išmanesniam SEO. Kad pagerintų turinio rinkodaros išvaizdą, patobulintų raktinių žodžių analizę ir pagerintų technines galimybes, įmonės negali tiesiog būti priekyje laiko, o tik nukreipti jūsų mokamus paieškos rezultatus.